Wu Dao ist ein multimodales Künstliche-Intelligenz-Modell, das von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) entwickelt wurde. Im Januar 2021 wurde die erste Version, Wu Dao 1.0, vorgestellt, gefolgt von einer verbesserten Version, Wu Dao 2.0, im Mai 2021.
Wu Dao 2.0 hat 1,75 Billionen Parameter, was es zum größten neuronalen Netzwerk-Modell der Welt macht. Zum Vergleich: GPT-3 hat 175 Milliarden Parameter. Wu Dao 2.0 wurde auf 4,9 Terabyte an Text- und Bilddaten trainiert, während GPT-3 auf 45 Terabyte an Textdaten trainiert wurde.
Wu Dao 2.0 kann natürliche Sprache verarbeiten, Texte generieren, Bilder erkennen und Bilderzeugung durchführen. Es kann auch 3D-Strukturen von Proteinen vorhersagen, ähnlich wie DeepMinds AlphaFold.
Wu Dao Corpora ist ein großes Dataset, das für das Training von Wu Dao 2.0 verwendet wurde. Es enthält 3 Terabyte an Textdaten, 90 Terabyte an Grafikdaten und 181 Gigabyte an chinesischen Dialogen.
Wu Dao 2.0 hat das Potenzial, in verschiedenen Bereichen eingesetzt zu werden, wie z.B. in der Bild- und Texterkennung, der Sprachverarbeitung und der Proteinstrukturvorhersage.
Die Entwicklung von Wu Dao 1.0 begann im Oktober 2020, nur wenige Monate nach der Veröffentlichung von GPT-3. Die Forscher der BAAI wollten ein Modell entwickeln, das größer und leistungsfähiger als GPT-3 ist.
Die Veröffentlichung von Wu Dao 2.0 hat Auswirkungen auf die globale KI-Landschaft. Es ist ein Signal für Chinas Ehrgeiz, weltweit führend in der KI-Entwicklung zu werden. Europa und Amerika müssen sich auf die Herausforderung einstellen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten.
Wu Dao 1 ist ein beeindruckendes Beispiel für die Fortschritte in der KI-Forschung. Es zeigt, dass China ein wichtiger Akteur in der globalen KI-Landschaft ist und dass Europa und Amerika sich auf die Herausforderung einstellen müssen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.