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Lucene ist ein Open-Source-Suchprojekt, das von der Apache Software Foundation entwickelt wird. Es bietet eine leistungsfähige Suchfunktion für verschiedene Anwendungen und Plattformen. In diesem Artikel werden die wichtigsten Aspekte von Lucene vorgestellt, einschließlich seiner Syntax, Funktionen und Anwendungsbereiche.

Lucene-Syntax

Die Lucene-Syntax ist die Grundlage für die Erstellung von Abfragen in Azure AI Search. Sie ermöglicht die Verwendung von Platzhaltern, Fuzzysuchen, NEAR-Suchen und regulären Ausdrücken. Die Syntax wird in Azure AI Search unverändert implementiert, mit Ausnahme von Bereichssuchen, die mit $filter-Ausdrücken erstellt werden.

Beispiel für die Lucene-Syntax

Ein Beispiel für die Verwendung der Lucene-Syntax ist die Suche nach Hotels, bei denen das Kategorienfeld den Begriff "budget" enthält und die Dokumente den Ausdruck "recently renovated" enthalten. http POST /indexes/hotels-sample-index/docs/search?api-version=2023-11-01 { "queryType": "full", "search": "category:budget AND \"recently renovated\"^3", "searchMode": "all" } Grundlagen der Syntax


Die Lucene-Syntax basiert auf der Platzierung von Operatoren im Kontext. Zum Beispiel wird das Tilde-Zeichen (~) sowohl für die Fuzzysuche als auch die NEAR-Suche verwendet. Die Platzierung des Zeichens bestimmt, ob es als Operator oder als einfaches Zeichen in einer Zeichenfolge interpretiert wird.

Funktionen und Anwendungsbereiche

Lucene bietet eine Vielzahl von Funktionen und Anwendungsbereichen, einschließlich:

  • Neural/Vector-basierte Suche: ermöglicht die Verwendung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Suche.
  • Pre-filtering für Neural/Vector Search: ermöglicht die Vorselektion von Dokumenten vor der Suche.
  • Function queries for vector distance similarity: ermöglicht die Verwendung von Funktionen für die Berechnung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren.
  • Byte/Float encodings support for dense vectors: ermöglicht die Verwendung von Byte- und Float-Codierungen für dichte Vektoren.
  • High-dimensional vectors support: ermöglicht die Verwendung von hochdimensionalen Vektoren.
  • Learning To Rank feature extractor improvements: ermöglicht die Verbesserung der Feature-Extraktion für die Lernfähigkeit.

Apache Lucene und Apache Solr

Apache Lucene und Apache Solr sind zwei separate Open-Source-Projekte, die von der Apache Software Foundation entwickelt werden. Apache Lucene ist ein Java-basiertes Suchprojekt, während Apache Solr ein Suchserver ist, der auf Lucene basiert.

Roadmap und Zukunft

Die Zukunft von Apache Lucene und Apache Solr hängt von der Unterstützung der Open-Source-Community und der Finanzierung ab. Es gibt bereits eine Roadmap für die Zukunft von Lucene und Solr, die die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Suche umfasst.

Fazit

Lucene ist ein leistungsfähiges Open-Source-Suchprojekt, das eine Vielzahl von Funktionen und Anwendungsbereichen bietet. Es wird von der Apache Software Foundation entwickelt und ist ein wichtiger Bestandteil der Open-Source-Community.

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