Google GLaM ist ein großes Sprachmodell, das von Google entwickelt wurde. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das aus verschiedenen Submodellen besteht, die jeweils auf bestimmte Eingaben spezialisiert sind. Dieses Modell ermöglicht es, komplexe Aufgaben wie Textgenerierung und -verständnis zu lösen.
Das GLaM-Modell besteht aus 64 Experten pro MoE-Schicht, die jeweils 32 MoE-Schichten haben. Dies bedeutet, dass das Modell insgesamt 1,2 Billionen Parameter hat. Bei der Inferenz wird jedoch nur ein Teilnetzwerk von etwa 97 Milliarden Parametern aktiviert, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht.
GLaM kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B.:
GLaM ist ein alternatives Sprachmodell zu anderen großen Sprachmodellen wie GPT-3 und BLOOM. Es bietet eine ähnliche Leistung wie diese Modelle, aber mit einer anderen Architektur.
Es gibt auch eine App namens Glam, die von Glamlabs Inc. entwickelt wurde. Diese App ermöglicht es Benutzern, Fotos und Videos mit künstlicher Intelligenz zu bearbeiten und zu verbessern. Die App bietet verschiedene Funktionen wie AI-Magic, AI-Photo-Wardrobe und Video-Digital-Clothes.
Die Glam-App erhebt verschiedene Daten wie App-Aktivitäten, App-Informationen und -Leistung sowie Geräte- oder andere IDs. Die Daten werden jedoch verschlüsselt übertragen und die App bietet eine Datenschutzerklärung an.
Google GLaM ist ein leistungsfähiges Sprachmodell, das in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden kann. Die Glam-App bietet eine Möglichkeit, Fotos und Videos mit künstlicher Intelligenz zu bearbeiten und zu verbessern. Es ist jedoch wichtig, die Datenschutzbestimmungen der App zu beachten.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.