dddepth

DepthAI ist eine Plattform für räumliche KI, die es ermöglicht, Projekte und Produkte zu entwickeln, die künstliche Intelligenz, Computer Vision und Tiefenwahrnehmung erfordern. Die Plattform besteht aus einer Reihe von Modulen, die es ermöglichen, verschiedene Funktionen wie Pose-Estimation, Hand-Tracking und Gesichtserkennung zu implementieren.

Hauptmerkmale

• Entwicklung von Projekten und Produkten, die künstliche Intelligenz, Computer Vision und Tiefenwahrnehmung erfordern
• Modularer Aufbau, der es ermöglicht, verschiedene Funktionen zu implementieren
• Unterstützung für verschiedene Plattformen, einschließlich Windows, Ubuntu, Raspbian und macOS

Anwendungsfälle

• Pose-Estimation
• Hand-Tracking
• Gesichtserkennung
• Tiefenwahrnehmung
• Computer Vision
• Künstliche Intelligenz

Installation

Voraussetzungen

• Python 3
• CMake >= 3.4
• C++14-Compiler (clang, gcc, msvc, ...)

Installation aus dem Quellcode

1. Klonen Sie das Repository mit git clone --recursive https://github.com/luxonis/depthai.git
2. Initialisieren Sie die Submodule mit git submodule update --init --recursive
3. Bauen Sie die Bibliothek mit cmake -H. -Bbuild und cmake --build build

Installation mit pip

1. Aktualisieren Sie pip mit python3 -m pip install -U pip
2. Installieren Sie die Bibliothek mit python3 -m pip install --extra-index-url https://artifacts.luxonis.com/artifactory/luxonis-python-snapshot-local/ depthai

Dokumentation

Die Dokumentation für DepthAI ist verfügbar unter https://docs.luxonis.com/en/latest/pages/tutorials/first_steps/.

Beispielanwendungen

• DepthAI Viewer: Eine GUI-Anwendung, die es ermöglicht, die Ausgabe von DepthAI-Kameras anzuzeigen und zu konfigurieren.
• DepthAI Demo: Ein Beispielprogramm, das zeigt, wie man verschiedene Netzwerke lädt, Pipelines erstellt und Videos aufzeichnet.

Lizenz

DepthAI ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.