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Coqui ist ein Projekt, das sich mit der Text-to-Speech-Technologie (TTS) beschäftigt. Leider wird Coqui jedoch eingestellt, wie auf der offiziellen Website bekannt gegeben wurde.

Funktionen und Merkmale


Coqui bietet eine umfassende Bibliothek für die Erzeugung von TTS-Modellen. Zu den Funktionen gehören:

  • Hochleistungs-Deep-Learning-Modelle fĂĽr Text2Speech-Aufgaben
  • Text2Spec-Modelle (Tacotron, Tacotron2, Glow-TTS, SpeedySpeech)
  • Speaker-Encoder zum effizienten Berechnen von Sprecher-Embeddings
  • Vocoder-Modelle (MelGAN, Multiband-MelGAN, GAN-TTS, ParallelWaveGAN, WaveGrad, WaveRNN)
  • Schnelles und effizientes Modell-Training
  • Detaillierte Trainings-Logs auf dem Terminal und Tensorboard
  • UnterstĂĽtzung fĂĽr Multi-Speaker-TTS
  • Effiziente, flexible, leichte aber feature-vollständige Trainer-API
  • Veröffentlichte und bereit-zu-benutzende Modelle
  • Tools zum Kuratieren von Text2Speech-Datensätzen unter dataset_analysis
  • Utilities zum Benutzen und Testen von Modellen
  • Modularer (aber nicht zu viel) Code-Basis, der die einfache Implementierung neuer Ideen ermöglicht

Modelle und Implementierungen


Coqui bietet eine Vielzahl von Modellen und Implementierungen, darunter:

  • Spectrogram-Modelle (Tacotron, Tacotron2, Glow-TTS, SpeedySpeech)
  • End-to-End-Modelle (â“ŤTTS, VITS, YourTTS, Tortoise, Bark)
  • Aufmerksamkeits-Methoden (Guided Attention, Forward Backward Decoding, Graves Attention, Double Decoder Consistency, Dynamic Convolutional Attention)

Community und Ressourcen


Coqui bietet eine aktive Community und verschiedene Ressourcen, um Fragen zu beantworten und Diskussionen zu führen. Zu den Ressourcen gehören:

  • GitHub-Issue-Tracker fĂĽr Fehlerberichte und Feature-Anfragen
  • GitHub-Diskussionen fĂĽr allgemeine Fragen und Diskussionen
  • Discord fĂĽr allgemeine Diskussionen
  • ReadTheDocs fĂĽr die Dokumentation
  • CONTRIBUTING.md fĂĽr die Mitarbeit

Fazit


Coqui ist ein umfassendes Projekt, das sich mit der Text-to-Speech-Technologie beschäftigt. Leider wird es jedoch eingestellt. Die Community und die Ressourcen bleiben jedoch bestehen, um Fragen zu beantworten und Diskussionen zu führen.

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