Biome AI

Das Projekt AI-Biome zielt auf die Verbesserung der Digitalisierung und Diagnostik in der Rinderbetreuung durch die Anwendung moderner Sequenziermethoden (NGS) und künstlicher Intelligenz (AI) ab. Das Ziel ist die Entwicklung neuer Verfahren zur Früherkennung von Krankheitserregern in Rinderbetrieben.

Projektstruktur

Das Projekt ist in zwei Stufen unterteilt:

1. Stufe 1: Entwicklung von Verfahren zur Erfassung des Stallumgebungs-Mikrobioms: Hierbei geht es um die Entwicklung von Methoden zur Erfassung des Mikrobioms in der Stallumgebung mit hoher Auflösung. Dies ermöglicht die Feststellung des Vorhandenseins oder Fehlens wichtiger Marker-Mikroben in der Stall-Umgebung einer Rinderpopulation.
2. Stufe 2: Gezielte Untersuchung von Einzeltier-Mikrobiomen: Aufbauend auf den Erkenntnissen aus Stufe 1 soll die Diagnostik an Einzeltieren auf Grundlage von NGS und AI entwickelt werden.

Partner und Beteiligte

Das Projekt wird von PD Dr. Katharina Hoff vom Institut für Mathematik und Informatik der Universität Greifswald geleitet. Weitere Partner sind die Universitätsmedizin Greifswald, die SensID GmbH und die Hochschule Stralsund.

Ziele und Erwartungen

Das Projekt AI-Biome zielt auf die Entwicklung neuer Verfahren zur Früherkennung von Krankheitserregern in Rinderbetrieben ab. Durch die Anwendung von NGS und AI soll die Diagnostik in der Rinderbetreuung verbessert werden. Die Ergebnisse des Projekts sollen auch für die Entwicklung von Prototypen für Produkte für die Zukunft nutzbar sein.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum Projekt AI-Biome können auf der Website von ArtIFARM gefunden werden. Dort sind auch die Status-Reports und News zum Projekt verfügbar.

Ähnliche Anwendungen

Eine ähnliche Anwendung ist die Biome-App, die es ermöglicht, Fotos von Insekten, Blumen und anderen Lebewesen zu machen und die Namen der Kreaturen zu erkennen. Die App verwendet KI zur Erkennung von Kreaturennamen und bietet verschiedene Funktionen wie ein Bilderbuch, eine Karte, SNS und Quest.