Baby AGI

Baby AGI ist ein Python-Skript, das ein Beispiel für ein KI-gestütztes Aufgabenverwaltungssystem darstellt. Das System verwendet OpenAI und Pinecone APIs, um Aufgaben zu erstellen, zu priorisieren und auszuführen.

Funktionsweise

Das Skript funktioniert, indem es eine Endlosschleife ausführt, die die folgenden Schritte abarbeitet:

1. Zieht die erste Aufgabe aus der Aufgabenliste.
2. Sendet die Aufgabe an den Ausführungsagenten, der die API von OpenAI verwendet, um die Aufgabe basierend auf dem Kontext abzuschließen.
3. Reichert das Ergebnis an und speichert es in Pinecone.
4. Erstellt neue Aufgaben und priorisiert die Aufgabenliste basierend auf dem Ziel und dem Ergebnis der vorherigen Aufgabe neu.

Verwendung

Um das Skript zu verwenden, müssen die folgenden Schritte ausgeführt werden:

1. Klone das Repository über den Befehl git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi.git und wechsle mit cd in das geklonte Repository.
2. Installiere die erforderlichen Pakete: pip install -r requirements.txt
3. Kopiere die .env.example-Datei nach .env: cp .env.example .env. Hier werden die folgenden Variablen gesetzt:
   • Dein OpenAI-API-Schlüssel in den Variablen OPENAI_API_KEY und OPENAI_API_MODEL
   • Der Name der Tabelle, in der die Aufgabenergebnisse gespeichert werden, in der Variablen TABLE_NAME
   • (Optional) Der Name der BabyAGI-Instanz in der Variablen BABY_NAME
   • (Optional) Das Ziel des Task-Management-Systems in der Variablen OBJ

Vorteile

Baby AGI kann bei der Automatisierung von Projekten und der Verbesserung der Produktivität helfen. Durch die Verwendung von OpenAI und Pinecone APIs kann das System Aufgaben basierend auf vorherigen Ergebnissen und vorgegebenen Zielen generieren.

Weitere Informationen

Weitere Informationen über Baby AGI finden Sie auf der offiziellen GitHub-Seite des Projekts. Dort können Sie auch den Quellcode des Skripts einsehen und weitere Details über die Funktionsweise erfahren.