Alpa

Alpa ist ein System, das das Training und Servieren großer neuronaler Netzwerke ermöglicht. Es zielt darauf ab, die verteilte Ausführung von neuronalen Netzwerken mit nur wenigen Code-Zeilen zu automatisieren.

Funktionen

Alpa bietet eine Reihe von Funktionen, die es ermöglichen, große neuronale Netzwerke effizient zu trainieren und zu servieren. Zu diesen Funktionen gehören:

• Automatische Parallelisierung: Alpa parallelisiert automatisch den Code für einzelne Geräte auf verteilten Clustern mit Daten-, Operator- und Pipeline-Parallelität.
• Hervorragende Leistung: Alpa erreicht eine lineare Skalierung bei der Ausführung von Modellen mit Milliarden von Parametern auf verteilten Clustern.
• Enge Integration in das Machine-Learning-Ökosystem: Alpa wird von open-source-Bibliotheken wie Jax, XLA und Ray unterstützt.

Anwendungsbereiche

Alpa kann für verschiedene Anwendungsbereiche eingesetzt werden, wie z.B.:

• Serving: Alpa ermöglicht es, große neuronale Netzwerke wie OPT-175B, BLOOM-176B und CodeGen-16B zu servieren.
• Training: Alpa ermöglicht es, das Training von neuronalen Netzwerken auf verteilten Clustern zu skalieren.

Dokumentation und Ressourcen

Weitere Informationen zu Alpa finden Sie in der Dokumentation. Dort finden Sie Tutorials, Beispiele und eine umfassende Dokumentation der Architektur und des Entwicklerleitfadens.

Lizenz

Alpa ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert.

Community

Die Alpa-Community wächst ständig und umfasst jetzt Mitarbeiter von Google, Amazon, AnyScale und mehr. Wenn Sie interessiert sind, sich an der Entwicklung von Alpa zu beteiligen, können Sie sich auf GitHub anmelden und den Contributor Guide lesen.